ChatGPT 4 basé sur le GPT4, Disponible pour les Abonnés Plus

Depuis plusieurs années, les modèles de langage basés sur l’intelligence artificielle (IA) se sont développés de manière spectaculaire. OpenAI, l’un des leaders dans ce domaine, a récemment annoncé son dernier modèle, GPT-4. Cette nouvelle itération est dotée d’une plus grande créativité, d’une plus grande capacité à collaborer et de capacités multimodales. Malgré cela, la société reconnaît que GPT-4 reste imparfait et qu’il doit encore faire face à des problèmes tels que la génération de fausses informations et de textes violents.

La sortie officielle de CPT-4

Changlog Chat GPT 4 – 14 Mars 2023

OpenAI a annoncé la sortie de GPT-4, sa dernière génération de modèles de langage basés sur l’IA, qui alimentent des applications telles que ChatGPT et le nouveau Bing de Microsoft. Le modèle est décrit comme « plus créatif et collaboratif que jamais auparavant » et capable de résoudre des problèmes difficiles avec une plus grande précision. Il peut traiter à la fois des entrées textuelles et des entrées d’image, bien qu’il ne puisse répondre que par du texte. Néanmoins, la société met en garde contre certains problèmes persistants, tels que la tendance du système à inventer des informations ou à générer du texte violent et nuisible.

OpenAI affirme que GPT-4 est déjà intégré à plusieurs produits développés par des entreprises partenaires telles que Duolingo, Stripe et Khan Academy. Le modèle est accessible au grand public via ChatGPT Plus, une offre d’abonnement mensuelle de 20 dollars, et alimente également le chatbot de Bing de Microsoft. Il sera également disponible en tant qu’API pour les développeurs.

Bien que les améliorations de GPT-4 soient subtiles, elles sont évidentes dans les performances du système lors de tests et de benchmarks tels que l’Uniform Bar Exam, LSAT, SAT Math et SAT Evidence-Based Reading & Writing, où GPT-4 a obtenu des scores supérieurs au 88ème percentile. Cependant, la société souligne que le système a encore des limitations, telles que des biais sociaux et la génération d’informations incorrectes, et elle encourage la transparence, l’éducation des utilisateurs et l’alphabétisation plus large de l’IA.

OpenAI souligne également que GPT-4 a été formé sur les superordinateurs d’IA de Microsoft Azure et est disponible sur la plateforme ChatGPT Plus et en tant qu’API. La société a également travaillé pendant six mois sur la sécurité et l’alignement du système, avec l’aide de plus de 50 experts en sécurité et en IA.

Enfin, OpenAI explique que GPT-4 est capable de traiter simultanément des entrées textuelles et d’images, ce qui permet une interprétation plus complexe des entrées. Cela permet au système de comprendre les mèmes et les images inhabituelles, comme le montrent les exemples fournis. Cependant, malgré ses améliorations, GPT-4 est encore sujet à des erreurs et des problèmes, notamment dans la génération de contenu préjudiciable.

Capacités de GPT-4

OpenAI affirme que GPT-4 est le modèle de langage le plus avancé jamais créé. Il est capable de résoudre des problèmes complexes avec une plus grande précision grâce à une connaissance générale plus large et à des capacités de résolution de problèmes plus avancées. GPT-4 peut également interpréter des entrées textuelles et visuelles, bien que sa réponse ne soit que textuelle. La société a toutefois souligné que le modèle conserve de nombreux problèmes présents dans les modèles de langage antérieurs, tels que la capacité à générer des informations fausses ou à générer du texte violent et nocif.

Intégration de GPT-4 dans les produits

OpenAI a déjà travaillé avec plusieurs entreprises pour intégrer GPT-4 dans leurs produits, notamment Duolingo, Stripe et Khan Academy. Le nouveau modèle est disponible pour le grand public via ChatGPT Plus, l’abonnement mensuel de 20 $ de ChatGPT, et alimente le chatbot de Microsoft Bing. Il sera également accessible via une API pour les développeurs qui souhaitent construire dessus.

Comparaison avec les modèles précédents

Selon OpenAI, la distinction entre GPT-4 et son prédécesseur GPT-3.5 est « subtile » dans une conversation courante. Cependant, la société a précisé que GPT-4 a connu une amélioration itérative par rapport à GPT-3.5, qui alimente ChatGPT. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a tweeté que GPT-4 « reste imparfait, reste limité » mais qu’il semblait « plus impressionnant à première vue qu’après avoir passé plus de temps avec ».

Performances de GPT-4

OpenAI a également fait la démonstration des performances de GPT-4 sur plusieurs tests et benchmarks, notamment l’Uniform Bar Exam, LSAT, SAT Math et SAT Evidence-Based Reading & Writing. GPT-4 a obtenu un score supérieur au 88ème percentile dans les tests mentionnés, et une liste complète des tests et des scores du système peut être consultée sur le site d’OpenAI.

Développement progressif de l’IA langagière

Les modèles de langage basés sur l’IA ont connu une croissance exponentielle au cours des dernières années, et OpenAI a joué un rôle majeur dans leur développement. L’entreprise a publié une série de modèles de plus en plus avancés, avec GPT-4 comme le dernier en date. Ces modèles sont entraînés sur d’immenses ensembles de données textuelles pour détecter les modèles statistiques qui sous-tendent le langage humain. Avec GPT-4, OpenAI a réussi à créer un modèle de langage plus avancé, capable de résoudre des problèmes plus complexes et de générer des réponses plus sûres et plus précises.

Un autre avantage des modèles de langage basés sur l’IA est leur capacité à traiter différents types d’entrées, qu’il s’agisse de texte, d’images ou de sons. Cette fonctionnalité est un élément clé de la multimodalité, qui permet aux modèles de langage d’intégrer différentes sources d’information pour fournir des réponses plus complètes et précises. Avec GPT-4, OpenAI a développé un modèle multimodal capable d’interpréter simultanément des entrées textuelles et visuelles pour fournir des réponses plus sophistiquées.

L’expansion rapide de l’IA langagière a également soulevé des questions sur les implications éthiques et sociales de ces technologies. Les modèles de langage basés sur l’IA peuvent générer des réponses imprévues ou biaisées, qui peuvent avoir des conséquences néfastes pour les utilisateurs. Les chercheurs en IA travaillent sur des méthodes pour atténuer ces risques, notamment en entraînant les modèles avec des ensembles de données plus diversifiés et en mettant en place des systèmes de surveillance pour détecter les réponses inappropriées.

En outre, l’expansion de l’IA langagière a soulevé des préoccupations quant à son impact sur l’emploi et la société en général. Les modèles de langage basés sur l’IA peuvent être utilisés pour automatiser de nombreux emplois dans les domaines de la traduction, de l’écriture de contenu et de l’analyse de données. Cela peut entraîner des pertes d’emploi pour les travailleurs humains et accentuer les inégalités économiques. Les gouvernements et les entreprises doivent donc travailler ensemble pour développer des politiques et des programmes visant à atténuer ces risques.

En fin de compte, l’expansion rapide de l’IA langagière offre des possibilités sans précédent de création et de collaboration. Les modèles de langage basés sur l’IA peuvent aider à résoudre des problèmes complexes, à communiquer dans de nouvelles langues et à générer du contenu créatif. Cependant, ces technologies doivent être développées de manière responsable et éthique, en tenant compte des préoccupations sociales et en travaillant à atténuer les risques pour les utilisateurs et la société dans son ensemble. OpenAI a joué un rôle majeur dans le développement de l’IA langagière, mais il reste encore beaucoup de travail à faire pour tirer le meilleur parti de ces technologies et minimiser leurs effets négatifs potentiels.

Le potentiel de GPT-4 pour améliorer la vie des gens

Malgré les limites et les risques, il y a de bonnes raisons d’être optimiste quant aux perspectives offertes par GPT-4. Le modèle est plus puissant, plus précis et plus efficace que ses prédécesseurs, et sa capacité à traiter des entrées multimodales peut ouvrir la voie à de nouveaux types d’applications.

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Les partenariats annoncés avec des entreprises telles que Duolingo, Stripe et Khan Academy suggèrent que GPT-4 sera largement utilisé pour l’apprentissage en ligne, la production de contenu et la gestion de la connaissance. La capacité de GPT-4 à générer et à réviser des textes techniques et créatifs pourrait avoir des implications pour l’industrie de l’édition, de la publicité et des médias en général.

GPT-4 pourrait également être utilisé pour améliorer les interactions homme-machine, en permettant aux chatbots et autres systèmes de dialogue de comprendre les entrées de l’utilisateur de manière plus précise et de fournir des réponses plus utiles et plus naturelles.

Il y a également des applications potentielles dans le domaine de la santé, où GPT-4 pourrait aider à analyser les données médicales et à fournir des diagnostics plus précis et plus rapides. Il pourrait également aider à la recherche en génomique et en biologie, en analysant les données complexes et en aidant à la découverte de nouveaux traitements.

Supposal

GPT-4 représente une étape importante dans le développement des modèles de langage basés sur l’IA, mais il est important de reconnaître qu’il y a encore des limites et des risques à prendre en compte. Les chercheurs doivent continuer à travailler pour améliorer la sécurité et la fiabilité de ces modèles, et les utilisateurs doivent être conscients des limites de leur utilisation.

Cependant, dans l’ensemble, il est clair que les modèles de langage basés sur l’IA ont le potentiel de transformer de nombreux aspects de notre vie quotidienne, de l’éducation et de l’entreprise à la santé et à la science. À mesure que ces modèles continuent de s’améliorer et de se développer, il sera important de continuer à les évaluer et à les utiliser de manière responsable pour maximiser les avantages pour la société dans son ensemble.

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